(주)로그

(주)로그 프로그램의 특징과 타사 로그분석 프로그램과의 차이점

● 총접속, 순방문자, 순접속자 의 개념

- 총접속   : 총 방문자의 누적 카운트

- 순방문자 : 단위시간(통상적으로 “1일” 기준)을 기준으로 총 접속에서 중복접속을 제거한

방문자 수

- 순접속자 : 기간 구분 없이 접속자 1명은 접속횟수에 상관없이 1회만 카운트

예) 한 사람이 하루에 2회 씩 3일 동안 접속했다면 총접속은 6회, 순방문자 수는 3회, 순접속자 수는 1회 가 됨

※당사는“순방문”이 아닌 “순접속”의 개념을 도입하여, 해당 사이트에 한번도 접속한적이 없었던 최초 방문자를 “순방문”과 별도로 “순접속”으로 통계합니다.

※타사에서는순접속자를구분하기위해보통쿠키를사용하지만쿠키제거율이 20%가량 되기 때문에 순접속자 통계를 분석하지 않고 있으며 분석자체가 불가능합니다.

● 순접속자 분석의 의의

- 순접속자를 구분한다는 것은 웹로그분석 업계에서는 가히 혁명적이라 할 수 있습니다. 단순 IP 또는 쿠키를 이용한 접속자 구분을 사용해온 로그분석 업체들은 정확도 및 구현의 한계에 부딪히면서 더 이상의 기술발전 없이 분석메뉴만 늘여가고 있습니다.

이에 당사는 접속자인식 기술을 이용하여 그 동안 업계에서 불가능이라고 여겼던 부분을 구현하였습니다.

순접속자를 구분하여 분석함으로써 구현되는 차별화된 기능들 및 분석 메뉴들은 아래와 같습니다.

★★★★★순접속자를 구분해서 통계하는 로그분석은 세계 어디에도 없습니다. ★★★★★

1. 쿠키 제거 및 유동ip 추적을 통한 정확한 순접속자 통계

- 타사에서는 쿠키 기준으로 통계함으로 쿠키제거와 함께 초기화됨으로 개인별 로그분석 불가

- 당사는 쿠키제거 및 ip변경에 관계없이 재방문 통계 및 쿠키제거율 통계 가능

- ip변경 사항 확인, 부정클릭 추적 및 접속자 추적 가능

2. 총접속, 순방문, 순접속자 통계를 구분해서 표시하는 항목들

- 유입 사이트, 키워드, 검색엔진, 광고유형별

- 접속회차별

- 접속 페이지별

- 월별, 일자별, 시간별 접속 현황

- 체류시간별

- 페이지 이동율

- 구매전환별(상품구매, 회원가입 등)

- 접속 회차별 통계(1회 방문자 몇 명, 2회 방문자 몇 명 …)

- …

3. 순접속자 통계 시의 장점

- 각 사용자 그룹(방문회차별, 10분이상 페이지체류별, 1일 이내 재접속한 접속자별)별 행동패턴 및 활동 영역 파악

- 특정 광고나 이벤트를 하루 이상 진행 시 순접속자를 표시하여 순 가치 측정가능

 (예) 이벤트 페이지에 접속한 총접속자 및 실제 참여한 사용자 수 파악

- 한 사람이 여러 번 매일매일 방문하는 경우 실제 순접속자 수 측정

(예) 총접속자 수가 어제 100명에서 오늘 120명으로 늘었으나 실제 접속한 순접속자는 90명 이었음을 측정가능

- 접속자별로 과도한 데이터를 제거한 산술적 평균 데이터 추출 가능

(예) 총체류시간만을 분석하는 것이 아니라 과도한 체류시간을 제외한 평균 측정 가능

- 접속자 개개인별 통계 및 분석가능 (접속이력, 상담이력, 페이지이동, 체류시간, 재방문 주기)

(예) 이전에 구매한 이력이 있는 사람이 홈페이지를 재방문했을 경우 로그인을 하지 않은 상태에서도 인식이 가능하며 마케팅 활동이 가능

- 특정 페이지 및 카테고리별 유입분석, 재방문율 등을 분석

(예) 특정페이지로 접속하기 전에 어디 페이지에서 많이 접속하는가를 알 수 있음

위의 모든 기술은 특허 출원 및 등록되어 타사에서는 구현할 수 없습니다.

1. 쿠키 제거와 상관 없는 정확한 개인로그분석 가능

 - 순방문자 분석, 재방문률 분석등의 정확한 통계 가능

 - 타사에서는 쿠키제거를 하고 유입을 하게 되면 다시 순방문자의 카운트가 증가

 - 쿠키변경/IP변경분석

2. 개인로그분석을 기반으로 한 순접속자의개념도입으로타사에서불가능한컨텐츠나페이지의분석, 접속분석, 유입분석 등이 가능

 - 특정 이벤트나 페이지 유입이 있을 시 타사 로그분석은 이벤트나 들어온 유입의 카운트만 유효하게 체크를 하나 자사의 로그분석은 추가로 유입된 접속자가 어떤 컨텐츠에 관심이 많은지 어떤 페이지를 많이 접속했는지 분석 가능

예) event.html 페이지에 네이버에서 유입이 100번

타사 – 네이버 유입 접속수 100

자사 – 네이버 유입 접속수 100 / 순접속자수 60

          네이버 유입 접속자 어떤 컨텐츠를 많이 보는지 분석

          네이버 유입 접속자가 어떤 페이지를 많이 보는지 분석

 - 각각의 이벤트나 서브도메인으로 들어온 최초 접속자 패턴, 방문 횟수별 접속자 패턴 분석가능

 - 최초 접속자의 재접속 주기 , 페이지 잔류패턴 분석

 - 커스터마이징이 쉬운 자료구조로 제작되어 있어서 짧은 시간에 각 사이트마다 원하는 로그분석 및 컨텐츠를 쉽게 변경가능

 - 접속횟수별 페이지잔류분석 및 유입분석 , 컨텐츠 분석

 예) 사이트에 접속한 접속자가 처음으로 접속한 페이지와 마지막으로 접속한 페이지, 그리고 많이 본 페이지, 많이 본 컨텐츠를 접속횟수별로 분석, 접속횟수별로 유입 검색엔진, 검색어 분석

 - 페이지의 잔존률 분석

 한 페이지를 기준으로 페이지 접속수, 순접속자수, 페이지 머문시간 , 접속횟수별 페이지접속횟수, 유입별 상세 분석, 서브도메인별 분석, 이전 페이지 분석, 다음 페이지 분석, 특정이벤트 효과측정등의 분석 자료로 페이지의 잔존률과 이벤트 효과 분석을 종합적으로 분석

출처:http://http.ne.kr