ElevenLabs 같은 음성 도구들이 긴장할 만한 오픈소스 프로젝트가 나왔습니다.
GitHub 2.7만 Star의 VoiceStudio는 음성 복제, 영상 더빙, 오디오북 제작, 음성 인식, 받아쓰기를 하나의 데스크톱 앱에 모아둔 도구입니다.
깨끗한 음성 샘플만 있으면 몇 초 안에 음성 복제를 시작할 수 있고, 5~15초 정도의 레퍼런스 오디오를 쓰면 결과가 더 안정적인 편입니다.
영상도 하나의 프로젝트 안에서 처리할 수 있습니다.
전사, 번역, 화자 분리, 새 더빙 트랙 생성까지 이어서 작업할…ElevenLabs 같은 음성 도구들이 긴장할 만한 오픈소스 프로젝트가 나왔습니다.
GitHub 2.7만 Star의 VoiceStudio는 음성 복제, 영상 더빙, 오디오북 제작, 음성 인식, 받아쓰기를 하나의 데스크톱 앱에 모아둔 도구입니다.
깨끗한 음성 샘플만 있으면 몇 초 안에 음성 복제를 시작할 수 있고, 5~15초 정도의 레퍼런스 오디오를 쓰면 결과가 더 안정적인 편입니다.
영상도 하나의 프로젝트 안에서 처리할 수 있습니다.
전사, 번역, 화자 분리, 새 더빙 트랙 생성까지 이어서 작업할 수 있죠.
음성 생성 엔진 16개, 음성 인식 엔진 11개를 통합했고, 음성 카탈로그는 646개 언어를 지원합니다.
엔진마다 지원 언어와 목소리, 결과물이 다르기 때문에 목적에 따라 골라 쓸 수 있습니다.
로컬 워크플로우라 계정, API Key, 글자 수 기준 과금이 필요 없고 오디오와 프로젝트 파일도 기본적으로 내 컴퓨터에 남습니다.
Windows, macOS, Linux를 지원하며, 생성 속도는 GPU·메모리·선택한 모델에 따라 달라집니다.
당연히 음성 복제는 본인 음성이거나 사용 허가를 받은 음성으로만 해야 합니다.
Github github.com/debpalash/Voic…
#AI#AICaffeine#Github
[댓글 @0xjeffai]
주말에 해볼만한게 나왓네요
출처 · X/@AI_Caffeine
회사 자료가 쌓일수록 진짜 찾기 어려운 건 “지금 정답이 뭔가”가 아닙니다.
6개월 전 그 계약 조항을 당시에는 어떻게 해석했는지, 누가 규칙을 바꿨는지, 어떤 자료를 근거로 결정했는지, 그리고 왜 나중에 방향이 달라졌는지죠.
GitHub 3.8K Star의 Utopia는 기업 지식베이스를 시간까지 추적할 수 있는 지식 체인으로 만들려는 프로젝트입니다.
PDF, Word, PPT, 스프레드시트, 웹페이지, RSS, GitHub, Jira 등 다양한 자료를 연결하고, 엔터티와 사실을 추출한 뒤 각각…회사 자료가 쌓일수록 진짜 찾기 어려운 건 “지금 정답이 뭔가”가 아닙니다.
6개월 전 그 계약 조항을 당시에는 어떻게 해석했는지, 누가 규칙을 바꿨는지, 어떤 자료를 근거로 결정했는지, 그리고 왜 나중에 방향이 달라졌는지죠.
GitHub 3.8K Star의 Utopia는 기업 지식베이스를 시간까지 추적할 수 있는 지식 체인으로 만들려는 프로젝트입니다.
PDF, Word, PPT, 스프레드시트, 웹페이지, RSS, GitHub, Jira 등 다양한 자료를 연결하고, 엔터티와 사실을 추출한 뒤 각각의 정보에 출처와 발생 시점을 연결합니다.
새로운 정보가 들어와도 기존 사실을 바로 덮어쓰지 않습니다.
대신 두 개의 타임라인을 남깁니다.
→ 이 사실이 현실에서 언제 유효했는지
→ 시스템이 언제 이를 알았고, 수정하거나 뒤집었는지
공급업체, 계약 조건, 프로젝트 의사결정, 고객 관계를 조회하면 정보의 출처와 변경 시점, 누가 확인하거나 반려했는지까지 추적할 수 있습니다.
감사, 컴플라이언스, 장기 의사결정 기록이 필요한 팀이라면 비슷한 문서 몇 개를 찾아주는 일반 RAG보다 훨씬 실용적인 방식일 수 있습니다.
OpenAI 호환 모델은 물론 Ollama, vLLM도 연결할 수 있어 사내망 환경에서 운영할 수 있습니다.
내장 Agent는 문서·지식 그래프·연결된 데이터베이스를 조회하고, MCP로도 이 읽기 전용 기능을 호출할 수 있습니다.
Docker와 Postgres만 있으면 배포 가능합니다.
Github github.com/deeplethe/utop…
#AI#AICaffeine#Github
00:00 / 00:16
출처 · X/@AI_Caffeine
Skill을 계속 설치하다 보면, 어느 순간 관리가 안 되기 시작합니다.
Claude Code용 하나, Codex용 하나, Cursor용 하나.
업데이트는 어디에 해야 할지 모르겠고, 하나를 지우려다 프로젝트 설정까지 망가질까 걱정됩니다.
오늘 발견한 `Skills Hub`는 모든 Agent Skill을 위한 통합 관리 센터입니다.
Skill을 중앙 저장소에 먼저 보관한 뒤, 선택에 따라 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 등으로 동기화합니다.
…Skill을 계속 설치하다 보면, 어느 순간 관리가 안 되기 시작합니다.
Claude Code용 하나, Codex용 하나, Cursor용 하나.
업데이트는 어디에 해야 할지 모르겠고, 하나를 지우려다 프로젝트 설정까지 망가질까 걱정됩니다.
오늘 발견한 `Skills Hub`는 모든 Agent Skill을 위한 통합 관리 센터입니다.
Skill을 중앙 저장소에 먼저 보관한 뒤, 선택에 따라 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 등으로 동기화합니다.
현재 47개 도구의 설치 규칙을 내장하고 있으며, 전역 설치와 프로젝트 단위 설치를 모두 지원합니다.
대시보드도 깔끔하게 정리돼 있습니다.
할 수 있는 일:
→ GitHub, 로컬 폴더, Skill 목록에서 설치
→ 태그 지정, 활성화·비활성화, 일괄 관리
→ 기존 Skill을 스캔해 한곳으로 가져오기
→ Git 또는 로컬 소스의 Skill 자동 업데이트 설정
→ 심볼릭 링크로 동기화하고, 지원하지 않는 환경에서는 자동 복사
Github github.com/qufei1993/skil…
#AI#AICaffeine#Skill#Github
[댓글 @gmpnavi]
유용하군요. 당장 설치해보겠습니다. 감사합니다.
[댓글 @flowoodzx]
여러 에이전트에 흩어진 스킬을 한곳에 모아주는 건 확실히 편하겠네요.
근데 위치보다 더 자주 걸린 문제는 파일이 계속 커지는 거였어요.
새 규칙을 자꾸 본문에 얹다 보니 매번 읽는 비용이 늘어서, 지금은 자주 쓰는 핵심만 남기고 나머지는 참조 파일로 따로 빼두는 편이에요.
[댓글 @goodtek_xyz]
심볼릭 링크가 안 되는 환경에서는 자동 복사로 넘어가는 점까지 세심하네요 ㅎㅎ
출처 · X/@AI_Caffeine
AI로 만든 웹페이지에 더 분명한 브랜드 감도를 담고 싶다면, 이 저장소는 저장해둘 만합니다.
69개 유명 브랜드의 `DESIGN.md`를 모아, 원래는 “느낌”으로만 설명하던 디자인 스타일을 AI와 프론트엔드가 모두 이해할 수 있는 파일로 정리했습니다.
각 브랜드에는 스크린샷만 있는 것이 아닙니다.
→ DESIGN.md — 컬러, 타이포그래피, 여백, 라운드, 컴포넌트, 화면 흐름
→ tokens.json — 색상, 폰트 크기 등 디자인 변수
→ variables.css, theme.css — …AI로 만든 웹페이지에 더 분명한 브랜드 감도를 담고 싶다면, 이 저장소는 저장해둘 만합니다.
69개 유명 브랜드의 `DESIGN.md`를 모아, 원래는 “느낌”으로만 설명하던 디자인 스타일을 AI와 프론트엔드가 모두 이해할 수 있는 파일로 정리했습니다.
각 브랜드에는 스크린샷만 있는 것이 아닙니다.
→ DESIGN.md — 컬러, 타이포그래피, 여백, 라운드, 컴포넌트, 화면 흐름
→ tokens.json — 색상, 폰트 크기 등 디자인 변수
→ variables.css, theme.css — 프론트엔드 구현 시 바로 참고 가능
→ preview.html — 브라우저에서 전체 디자인 방향을 빠르게 확인
Airbnb, Apple, Claude, Cursor, Duolingo, Linear, Notion, Vercel 등도 포함돼 있습니다.
Github github.com/ricocc/brands-…
#AI#AICaffeine#Github
[댓글 @official__mail]
디자인 감도를 막연한 형용사 대신 재사용 가능한 기준 파일로 바꾼 점이 실용적이네요. 팀마다 금지 규칙과 예시 화면까지 덧붙이면 결과 일관성이 더 높아질 것 같습니다.
[댓글 @moveintel_kr]
오 이거 좋네요! 북마크 해놓겠습니다 :)
출처 · X/@AI_Caffeine
이 조합, Codex에서 꽤 강력함.
`Sol`은 메인 스레드에 계속 두고 전체 작업을 지휘하게 함.
대신 범위가 명확한 세부 작업은 Luna Max (최대 추론 강도) 서브 에이전트에게 넘기는 방식.
Sol에게 아래 프롬프트를 입력하면 됨.
「다음 경로에 luna_worker라는 커스텀 Agent를 만들어줘.
~/.codex/agents/luna-worker.toml
다음 설정을 사용해줘.
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
이 Age…이 조합, Codex에서 꽤 강력함.
`Sol`은 메인 스레드에 계속 두고 전체 작업을 지휘하게 함.
대신 범위가 명확한 세부 작업은 Luna Max (최대 추론 강도) 서브 에이전트에게 넘기는 방식.
Sol에게 아래 프롬프트를 입력하면 됨.
「다음 경로에 luna_worker라는 커스텀 Agent를 만들어줘.
~/.codex/agents/luna-worker.toml
다음 설정을 사용해줘.
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
이 Agent가 맡을 역할이 명확하게 드러나도록
description과 instructions를 작성해줘.
luna_worker는 범위와 경계가 분명하고
독립적으로 완료할 수 있는 위임 작업만 처리해야 해.
전체 목표를 변경하거나 작업 범위를 임의로 넓히지 말고,
아키텍처 결정이나 요구사항이 불명확한 문제,
여러 모듈에 큰 영향을 주는 문제는 메인 Agent로 넘겨줘.
기존 Codex 설정은 유지하고,
관련 없는 설정을 덮어쓰거나 삭제하지 마.
완료 후 다음을 확인해줘.
1. 현재 설치된 Codex 버전과 설정 형식이 호환되는지 확인
2. 이번 변경 사항의 diff 출력
3. 설정이 유효한지 검증
4. 이후 서브 에이전트가 필요한 작업에는 luna_worker를 우선 사용」
이렇게 설정하면 역할이 깔끔하게 나뉨.
`Sol`은 목표 이해, 작업 분해, 아키텍처 판단, 결과 검수와 최종 통합을 담당.
`Luna Max`는 코드 리뷰, 모듈 분석, 독립 기능 구현, 테스트 점검처럼 경계가 분명한 일만 처리.
각 서브 작업이 독립된 컨텍스트에서 돌아가기 때문에
메인 스레드가 세부 코드로 오염되는 것도 줄고, 병렬 처리도 훨씬 편해짐.
#AI#AICaffeine#Codex#Prompt#Sol#Luna
Codex tip: tell Sol to configure 𝗟𝘂𝗻𝗮 𝗠𝗮𝘅 𝗮𝘀 𝗮 𝘀𝘂𝗯𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁.
𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁:
create a custom agent named luna_worker at ~/.codex/agents/luna-worker.toml.
use these settings:
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
give it a description and 더 보기
[댓글 @Voxyz_ai]
Codex tip: tell Sol to configure 𝗟𝘂𝗻𝗮 𝗠𝗮𝘅 𝗮𝘀 𝗮 𝘀𝘂𝗯𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁.
𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁:
create a custom agent named luna_worker at ~/.codex/agents/luna-worker.toml.
use these settings:
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
give it a description and 더 보기
출처 · X/@AI_Caffeine
Claude Code에도 드디어 설정 마켓이 생김.
GitHub 2.99만 Star `Claude Code Templates`는
Agent·Skill·Command·Hook·MCP를 한곳에서 고르고 조합하는
Claude Code 전용 스토어 같은 프로젝트임.
`aitmpl.com`에서 1,000개+ 컴포넌트를 바로:
→ 검색·미리보기
→ 내 업무용 Stack으로 조합
→ 한 줄로 Claude Code에 설치
코드 리뷰, 보안 감사, 자동 테스트, PDF·스프레드시트·웹 테스트, GitHub·DB·…Claude Code에도 드디어 설정 마켓이 생김.
GitHub 2.99만 Star `Claude Code Templates`는
Agent·Skill·Command·Hook·MCP를 한곳에서 고르고 조합하는
Claude Code 전용 스토어 같은 프로젝트임.
`aitmpl.com`에서 1,000개+ 컴포넌트를 바로:
→ 검색·미리보기
→ 내 업무용 Stack으로 조합
→ 한 줄로 Claude Code에 설치
코드 리뷰, 보안 감사, 자동 테스트, PDF·스프레드시트·웹 테스트, GitHub·DB·결제·클라우드 연결까지 필요한 것만 추가하면 됨.
진짜 좋은 점은 컴포넌트 숫자가 많다는 게 아님.
기본 세팅으로 억지로 쓰는 대신
내가 일하는 방식에 맞춰 Claude Code를 조립할 수 있다는 것.
aitmpl.com
github.com/davila7/claude…
#AI#AICaffeine#ClaudeCode#Skill#Templates
출처 · X/@AI_Caffeine
이젠 영상 편집자보다
`Agent 세팅 잘하는 사람`이 더 빨리 뽑아낼 수도 있겠는데?
GitHub 4.25만 Star `OpenMontage`로
스토리·카메라 무빙·BGM·움직이는 자막까지 들어간
60초 애니메이션 숏폼을 2,000원 정도에 만들 수 있다고 함.
Claude Code·Cursor·Codex에
“이런 영상 만들어줘” 한마디 하면,
리서치 → 대본 → 장면 분할 → 소스 찾기/생성 → 성우·음악·자막 → 렌더링
이 흐름을 알아서 굴림.
아아 한 잔 값으로
퀄리티 있는 영상 여러 편 …이젠 영상 편집자보다
`Agent 세팅 잘하는 사람`이 더 빨리 뽑아낼 수도 있겠는데?
GitHub 4.25만 Star `OpenMontage`로
스토리·카메라 무빙·BGM·움직이는 자막까지 들어간
60초 애니메이션 숏폼을 2,000원 정도에 만들 수 있다고 함.
Claude Code·Cursor·Codex에
“이런 영상 만들어줘” 한마디 하면,
리서치 → 대본 → 장면 분할 → 소스 찾기/생성 → 성우·음악·자막 → 렌더링
이 흐름을 알아서 굴림.
아아 한 잔 값으로
퀄리티 있는 영상 여러 편 찍어내는 시대가 진짜 온 듯.
GitHub 데모 영상들 보면 더 충격적임.
무료 소스·로컬 도구만으로도 돌릴 수 있고,
좋은 모델 붙이면 결과물 효과는 더 올라감.
github.com/calesthio/Open…
#AI#AICaffeine#Github#OpenMontage
출처 · X/@AI_Caffeine
Claude가 드디어!
“한 번 보여주면, 내 업무 방식대로 배우는” 기능을 넣음.
이름은 Record a skill.
화면을 녹화하면서
“지금 뭘 하는지, 왜 이렇게 하는지”만 설명하면
Claude가 그 과정을 재사용 가능한 Skill로 정리해줌.
매번 긴 Prompt를 쓰거나,
같은 업무 흐름을 다시 가르칠 필요가 없어지는 것.
예를 들면:
→ 매주 경쟁사 정보 정리
→ 정해진 포맷의 데이터 리포트 작성
→ 회의 녹음 → 팀 주간보고 변환
→ 내 방식대로 파일 처리·표 입력·이메일 발송
한 번…Claude가 드디어!
“한 번 보여주면, 내 업무 방식대로 배우는” 기능을 넣음.
이름은 Record a skill.
화면을 녹화하면서
“지금 뭘 하는지, 왜 이렇게 하는지”만 설명하면
Claude가 그 과정을 재사용 가능한 Skill로 정리해줌.
매번 긴 Prompt를 쓰거나,
같은 업무 흐름을 다시 가르칠 필요가 없어지는 것.
예를 들면:
→ 매주 경쟁사 정보 정리
→ 정해진 포맷의 데이터 리포트 작성
→ 회의 녹음 → 팀 주간보고 변환
→ 내 방식대로 파일 처리·표 입력·이메일 발송
한 번 실행하고.
한 번 설명하고.
그다음부터는 Claude가 같은 흐름으로 계속 처리.
이게 “Agent 하나 더 추가”보다 중요한 이유는,
그동안 AI에게 일을 가르치려면 Prompt·Rules·SOP를 문서로 써야 했기 때문.
이제는 직접 보여주면 됨.
개인의 업무 습관이
복제 가능한 AI Skill이 되는 순간.
Claude Desktop 앱 + 메뉴 → Record a skill
현재 Pro, Max, Team 플랜 대상.
화면과 음성이 기록되므로 실제 고객 정보나 계정 정보가 있는 작업은 샘플 데이터로 먼저 녹화하는 걸 추천.
#AI#AICaffeine#Claude#Anthropic
New in Claude Cowork: teach Claude a skill.
Record your screen while you do a task, talk through it as you go, and Claude turns it into a skill it can run again. Find it under Record a skill in the + menu of the Claude desktop app.
Available on Pro, Max, and Team plans.
출처 · X/@AI_Caffeine
☕️ AI 코딩에서 제일 짜증나는 건 코드 실수가 아님.
새 세션 열면 바로 기억상실 걸리는 것.
“지난번 어디까지 고쳤지?”
“이 버그를 왜 저 방식으로 못 고쳤지?”
“이미 어떤 방법을 시도했지?”
매번 처음부터 다시 설명해야 함.🤬
GitHub 8.8만 Star의 `claude-mem`은
Agent에게 "세션을 넘나드는 프로젝트 메모리"를 달아주는 도구임. 🔥
Agent가 어떤 도구를 썼는지, 어떤 파일을 바꿨는지, 어떤 판단을 했는지를 자동 기록하고
그 과정을 검색 가능한 기억으로 압축해둠…☕️ AI 코딩에서 제일 짜증나는 건 코드 실수가 아님.
새 세션 열면 바로 기억상실 걸리는 것.
“지난번 어디까지 고쳤지?”
“이 버그를 왜 저 방식으로 못 고쳤지?”
“이미 어떤 방법을 시도했지?”
매번 처음부터 다시 설명해야 함.🤬
GitHub 8.8만 Star의 `claude-mem`은
Agent에게 "세션을 넘나드는 프로젝트 메모리"를 달아주는 도구임. 🔥
Agent가 어떤 도구를 썼는지, 어떤 파일을 바꿨는지, 어떤 판단을 했는지를 자동 기록하고
그 과정을 검색 가능한 기억으로 압축해둠.👏
다음 세션에서 긴 대화 기록을 통째로 컨텍스트에 밀어 넣는 게 아니라,
현재 작업과 관련된 결정·코드 변경·실패 기록만 다시 꺼내오는 방식.
로컬 Worker + SQLite 저장, 벡터 검색과 키워드 검색, 요약 인덱스 우선 로드, 필요할 때만 상세 내용 조회.
민감한 내용은 `<private>`로 표시하면 기록하지 않게 할 수도 있음.
이건 AI가 대화를 기억하게 만드는 게 아님.
프로젝트가 지금까지 어떤 길을 거쳐왔는지 기억하게 만드는 것.
Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini, Copilot 등 지원.
장기 프로젝트를 자주 한다면 Skill 100개 더 까는 것보다 이게 먼저일 수도.👍
🔗Github: github.com/thedotmack/cla…
#AI#AICaffeine#Skill#Memory#Github
출처 · X/@AI_Caffeine
☕️ GPT-5.6 시대에 Skill 수집만 하던 사람들은 이제 정리할 때가 됐음.
Codex나 Claude Code에 기능 겹치는 Skill 수백 개씩 넣지 마세요.
`Waza`는 딱 8개만 남김.
개발에서 제일 자주 터지는 순간마다 하나씩 대응하는 방식.
1️⃣ /think — 코딩 전에 설계부터 제대로 검증
2️⃣ /hunt — 코드부터 고치지 말고 버그 원인부터 찾기
3️⃣ /check — 머지 전에 Diff를 스스로 리뷰
4️⃣ /write — 한·영 문구를 덜 AI스럽고 자연스럽게 다듬…☕️ GPT-5.6 시대에 Skill 수집만 하던 사람들은 이제 정리할 때가 됐음.
Codex나 Claude Code에 기능 겹치는 Skill 수백 개씩 넣지 마세요.
`Waza`는 딱 8개만 남김.
개발에서 제일 자주 터지는 순간마다 하나씩 대응하는 방식.
1️⃣ /think — 코딩 전에 설계부터 제대로 검증
2️⃣ /hunt — 코드부터 고치지 말고 버그 원인부터 찾기
3️⃣ /check — 머지 전에 Diff를 스스로 리뷰
4️⃣ /write — 한·영 문구를 덜 AI스럽고 자연스럽게 다듬기
핵심은 AI에게 “더 많은 기능”을 얹는 게 아님.
생각해야 할 때 생각하고,
파야 할 때 파고,
검증해야 할 때 대충 넘기지 못하게 만드는 것.
한 줄 설치로 Claude Code, Codex, Cursor 모두 사용 가능.
🔗Github: github.com/tw93/Waza
#AI#AICaffeine#GPT#Skill
출처 · X/@AI_Caffeine
