Skill을 계속 설치하다 보면, 어느 순간 관리가 안 되기 시작합니다.
Claude Code용 하나, Codex용 하나, Cursor용 하나.
업데이트는 어디에 해야 할지 모르겠고, 하나를 지우려다 프로젝트 설정까지 망가질까 걱정됩니다.
오늘 발견한 `Skills Hub`는 모든 Agent Skill을 위한 통합 관리 센터입니다.
Skill을 중앙 저장소에 먼저 보관한 뒤, 선택에 따라 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 등으로 동기화합니다.
…Skill을 계속 설치하다 보면, 어느 순간 관리가 안 되기 시작합니다.
Claude Code용 하나, Codex용 하나, Cursor용 하나.
업데이트는 어디에 해야 할지 모르겠고, 하나를 지우려다 프로젝트 설정까지 망가질까 걱정됩니다.
오늘 발견한 `Skills Hub`는 모든 Agent Skill을 위한 통합 관리 센터입니다.
Skill을 중앙 저장소에 먼저 보관한 뒤, 선택에 따라 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 등으로 동기화합니다.
현재 47개 도구의 설치 규칙을 내장하고 있으며, 전역 설치와 프로젝트 단위 설치를 모두 지원합니다.
대시보드도 깔끔하게 정리돼 있습니다.
할 수 있는 일:
→ GitHub, 로컬 폴더, Skill 목록에서 설치
→ 태그 지정, 활성화·비활성화, 일괄 관리
→ 기존 Skill을 스캔해 한곳으로 가져오기
→ Git 또는 로컬 소스의 Skill 자동 업데이트 설정
→ 심볼릭 링크로 동기화하고, 지원하지 않는 환경에서는 자동 복사
Github github.com/qufei1993/skil…
#AI#AICaffeine#Skill#Github
[댓글 @gmpnavi]
유용하군요. 당장 설치해보겠습니다. 감사합니다.
[댓글 @flowoodzx]
여러 에이전트에 흩어진 스킬을 한곳에 모아주는 건 확실히 편하겠네요.
근데 위치보다 더 자주 걸린 문제는 파일이 계속 커지는 거였어요.
새 규칙을 자꾸 본문에 얹다 보니 매번 읽는 비용이 늘어서, 지금은 자주 쓰는 핵심만 남기고 나머지는 참조 파일로 따로 빼두는 편이에요.
[댓글 @goodtek_xyz]
심볼릭 링크가 안 되는 환경에서는 자동 복사로 넘어가는 점까지 세심하네요 ㅎㅎ
출처 · X/@AI_Caffeine
Claude Code에도 드디어 설정 마켓이 생김.
GitHub 2.99만 Star `Claude Code Templates`는
Agent·Skill·Command·Hook·MCP를 한곳에서 고르고 조합하는
Claude Code 전용 스토어 같은 프로젝트임.
`aitmpl.com`에서 1,000개+ 컴포넌트를 바로:
→ 검색·미리보기
→ 내 업무용 Stack으로 조합
→ 한 줄로 Claude Code에 설치
코드 리뷰, 보안 감사, 자동 테스트, PDF·스프레드시트·웹 테스트, GitHub·DB·…Claude Code에도 드디어 설정 마켓이 생김.
GitHub 2.99만 Star `Claude Code Templates`는
Agent·Skill·Command·Hook·MCP를 한곳에서 고르고 조합하는
Claude Code 전용 스토어 같은 프로젝트임.
`aitmpl.com`에서 1,000개+ 컴포넌트를 바로:
→ 검색·미리보기
→ 내 업무용 Stack으로 조합
→ 한 줄로 Claude Code에 설치
코드 리뷰, 보안 감사, 자동 테스트, PDF·스프레드시트·웹 테스트, GitHub·DB·결제·클라우드 연결까지 필요한 것만 추가하면 됨.
진짜 좋은 점은 컴포넌트 숫자가 많다는 게 아님.
기본 세팅으로 억지로 쓰는 대신
내가 일하는 방식에 맞춰 Claude Code를 조립할 수 있다는 것.
aitmpl.com
github.com/davila7/claude…
#AI#AICaffeine#ClaudeCode#Skill#Templates
출처 · X/@AI_Caffeine
☕️ AI 코딩에서 제일 짜증나는 건 코드 실수가 아님.
새 세션 열면 바로 기억상실 걸리는 것.
“지난번 어디까지 고쳤지?”
“이 버그를 왜 저 방식으로 못 고쳤지?”
“이미 어떤 방법을 시도했지?”
매번 처음부터 다시 설명해야 함.🤬
GitHub 8.8만 Star의 `claude-mem`은
Agent에게 "세션을 넘나드는 프로젝트 메모리"를 달아주는 도구임. 🔥
Agent가 어떤 도구를 썼는지, 어떤 파일을 바꿨는지, 어떤 판단을 했는지를 자동 기록하고
그 과정을 검색 가능한 기억으로 압축해둠…☕️ AI 코딩에서 제일 짜증나는 건 코드 실수가 아님.
새 세션 열면 바로 기억상실 걸리는 것.
“지난번 어디까지 고쳤지?”
“이 버그를 왜 저 방식으로 못 고쳤지?”
“이미 어떤 방법을 시도했지?”
매번 처음부터 다시 설명해야 함.🤬
GitHub 8.8만 Star의 `claude-mem`은
Agent에게 "세션을 넘나드는 프로젝트 메모리"를 달아주는 도구임. 🔥
Agent가 어떤 도구를 썼는지, 어떤 파일을 바꿨는지, 어떤 판단을 했는지를 자동 기록하고
그 과정을 검색 가능한 기억으로 압축해둠.👏
다음 세션에서 긴 대화 기록을 통째로 컨텍스트에 밀어 넣는 게 아니라,
현재 작업과 관련된 결정·코드 변경·실패 기록만 다시 꺼내오는 방식.
로컬 Worker + SQLite 저장, 벡터 검색과 키워드 검색, 요약 인덱스 우선 로드, 필요할 때만 상세 내용 조회.
민감한 내용은 `<private>`로 표시하면 기록하지 않게 할 수도 있음.
이건 AI가 대화를 기억하게 만드는 게 아님.
프로젝트가 지금까지 어떤 길을 거쳐왔는지 기억하게 만드는 것.
Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini, Copilot 등 지원.
장기 프로젝트를 자주 한다면 Skill 100개 더 까는 것보다 이게 먼저일 수도.👍
🔗Github: github.com/thedotmack/cla…
#AI#AICaffeine#Skill#Memory#Github
출처 · X/@AI_Caffeine
☕️ GPT-5.6 시대에 Skill 수집만 하던 사람들은 이제 정리할 때가 됐음.
Codex나 Claude Code에 기능 겹치는 Skill 수백 개씩 넣지 마세요.
`Waza`는 딱 8개만 남김.
개발에서 제일 자주 터지는 순간마다 하나씩 대응하는 방식.
1️⃣ /think — 코딩 전에 설계부터 제대로 검증
2️⃣ /hunt — 코드부터 고치지 말고 버그 원인부터 찾기
3️⃣ /check — 머지 전에 Diff를 스스로 리뷰
4️⃣ /write — 한·영 문구를 덜 AI스럽고 자연스럽게 다듬…☕️ GPT-5.6 시대에 Skill 수집만 하던 사람들은 이제 정리할 때가 됐음.
Codex나 Claude Code에 기능 겹치는 Skill 수백 개씩 넣지 마세요.
`Waza`는 딱 8개만 남김.
개발에서 제일 자주 터지는 순간마다 하나씩 대응하는 방식.
1️⃣ /think — 코딩 전에 설계부터 제대로 검증
2️⃣ /hunt — 코드부터 고치지 말고 버그 원인부터 찾기
3️⃣ /check — 머지 전에 Diff를 스스로 리뷰
4️⃣ /write — 한·영 문구를 덜 AI스럽고 자연스럽게 다듬기
핵심은 AI에게 “더 많은 기능”을 얹는 게 아님.
생각해야 할 때 생각하고,
파야 할 때 파고,
검증해야 할 때 대충 넘기지 못하게 만드는 것.
한 줄 설치로 Claude Code, Codex, Cursor 모두 사용 가능.
🔗Github: github.com/tw93/Waza
#AI#AICaffeine#GPT#Skill
출처 · X/@AI_Caffeine
