콘텐츠 생산
자료 수집, 요약, 초안, 채널별 변환과 검수 대기열을 연결합니다.
실제 적용 사례 보기Start from work
도구보다 먼저
줄일 일을 고릅니다.
업무의 입력, 판단, 출력 단계를 나눠 자동화 효과와 사람이 확인해야 할 지점을 함께 설계합니다.
문의·고객 응대
반복 질문을 분류하고 답변 초안을 만든 뒤 담당자가 최종 확인합니다.
프롬프트 가이드 보기운영·보고 자동화
여러 서비스의 상태와 데이터를 모아 정리하고 필요한 사람에게 전달합니다.
도입 프로세스 보기Real example
이온디가 직접 적용한
자동화 예시
고객사별 도입 사례는 업무 특성이 달라 상담 시 안내해 드립니다. 아래는 이온디가 스스로의 운영에 실제로 적용하고 있는 자동화 예시입니다.
신규 사이트 오픈 전 자동 검수
- 문제
- AI로 화면은 빠르게 만들 수 있지만, 링크 동작과 사용성 검토는 결국 사람이 하나씩 확인해야 했습니다.
- 적용
- 사이트를 자동으로 점검하고 채점하는 검수 스킬을 만들어, 기준 점수를 넘을 때만 다음 단계로 진행하도록 연결했습니다.
- 결과
- 2026년 7월, 새로 만든 AI 커뮤니티 사이트가 90점 이상 기준을 통과한 뒤 실제로 오픈했습니다.
메시지 정리 자동화
- 문제
- 카카오톡 알림이 쌓이면 정작 확인해야 할 내용을 놓치기 쉽습니다.
- 적용 구상
- 들어오는 메시지를 모아 시간 간격과 주제로 묶은 뒤 AI로 요약하는 방식을 검토하고 있습니다.
아직 검증 중인 아이디어입니다. 실제 적용 결과는 확정되는 대로 업데이트합니다.
위 사례는 이온디 내부 운영에 적용한 자동화 기록입니다. 고객사 자동화는 업무 구조에 맞춰 별도로 설계하며, 진행한 도입 사례는 상담 시 자세히 안내해 드립니다.
Adoption flow
작게 검증하고
운영 가능한 범위만 넓힙니다.
업무 진단
반복 빈도와 오류 비용이 큰 일을 찾습니다.
작은 실험
한 업무의 입력과 출력으로 효과를 검증합니다.
시스템 연결
기존 CMS, 문서, 메신저와 필요한 범위만 연결합니다.
운영 개선
로그와 예외 사례를 보며 규칙과 화면을 다듬습니다.
Human in control
자동화할수록
통제 지점은 더 분명하게.
중요한 결정은 사람에게 남기고, 기록과 예외 처리를 운영 화면에서 확인할 수 있게 만듭니다.
승인 단계
외부 발송이나 중요한 변경 전에 담당자가 확인합니다.
출처와 기록
어떤 자료와 규칙으로 처리했는지 운영 로그를 남깁니다.
예외 처리
자동으로 판단하기 어려운 건을 담당자 대기열로 보냅니다.